李翔，男，1996年3月，工学博士，讲师，硕士副导师。

联系方式

联系电话：18716033138

电子邮件：lixiang1@neuq.edu.cn，lixianghit@yeah.net

研究方向

深度学习与人工智能技术

图像处理算法

工业数据分析、建模与预测

健康诊断及医疗机器人视觉系统

教育背景

2014.09-2018.06 东北大学秦皇岛分校  自动化专业  工学学士

2018.09-2023.09 哈尔滨工业大学      控制科学与工程专业  工学博士

工作履历

2024.04-至今 东北大学秦皇岛分校 讲师

学术兼职

IEEE T-II、IEEE T-NNLS、IEEE T-IE、IEEE T-AI等SCI期刊审稿人

学术成果

【论文、专著与专利等】

目前在IEEE-TII, IEEE-TMI, IEEE-TAI, IEEE-TIM, Expert Systems with Applications等国际知名期刊和会议上发表文章30余篇，4篇文章入选ESI高被引论文，谷歌总被引1300余次，H-index为16。

Google学术主页：

https://scholar.google.com.hk/citations?user=HBxeAp8AAAAJ&hl=zh-CN

【代表性学术论文】

1. X. Li, Y. Jiang, M. Li, S. Yin, Lightweight Attention Convolutional Neural Network for Retinal Vessel Image Segmentation, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 17(3): 1958 – 1967, 2021.

2. X. Li, S. Lv, M. Li, J. Zhang, Y. Jiang, Y. Qin, H. Luo, S. Yin, SDMT: Spatial Dependence Multi-Task Transformer Network for 3D Knee MRI Segmentation and Landmark Localization, IEEE Transactions on Medical Imaging, 42(8): 2274 – 2285, 2023.

3. X. Li, Y. Jiang, Y. Liu, J. Zhang, S. Yin, H. Luo, RAGCN: Region Aggregation Graph Convolutional Network for Bone Age Assessment from X-Ray Images, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 71: 1-12, 2022.

4. X. Li, Y. Jiang, C. Liu, S. Liu, H. Luo, S. Yin, Playing Against Deep Neural Network-Based Object Detectors: A Novel Bidirectional Adversarial Attack Approach, IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 3(1): 20-28, 2022.

5. X. Li, S. Lv, J. Zhang, M. Li, J.J. Rodriguez-Andina, Y. Qin, H. Luo, S. Yin, FDGR-Net: Feature Decouple and Gated Recalibration Network for Medical Image Landmark Detection, Expert Systems with Applications, 2023.

6. X. Li, Y. Jiang, J. Zhang, M. Li, H. Luo, S. Yin, Lesion-Attention Pyramid Network for Diabetic Retinopathy Grading, Artificial Intelligence in Medicine, Volume 126, 2022, 102259.

7.X. Li, Y. Jiang, M. Li, J. Zhang, S. Yin, H. Luo, MSFR-Net: Multi-Modality and Single-Modality Feature Recalibration Network for Brain Tumor Segmentation, Medical Physics, 50(4): 2249-2262, 2023.

8. X. Li, S. Lv, C. Tong, Y. Qin, C. Liang, Y. Ma, M. Li, H. Luo, S. Yin, MsgeCNN: Multi-Scale Geometric Embedded Convolutional Neural Network for ONFH Segmentation and Grading, Medical Physics, 2023.

9. X. Li, Y. Jiang, J.J. Rodriguez-Andina, H. Luo, S. Yin, O. Kaynak, When Medical Images Meet Generative Adversarial Network: Recent Development and Research Opportunities, Discover Artificial Intelligence, 1(1): 1-20, 2021.

10. X. Li, M. Li, P. Yan, G. Li, Y. Jiang, H. Luo, S. Yin, Deep Learning Attention Mechanism in Medical Image Analysis: Basics and Beyonds, International Journal of Network Dynamics and Intelligence, 2023.

【专利】

1. 李翔，罗浩，李明磊，蒋宇辰，李款，尹珅. 基于全局信息卷积神经网络的视网膜血管图像分割系统. 授权号：ZL202010309418.6.

2. 李翔，秦勇，佟川信，李明磊，蒋宇辰，吕松岑，罗浩. 基于多尺度几何嵌入卷积神经网络的股骨头坏死指标预测系统. 授权号：ZL202210066338.1.

3. 李翔，罗浩，王豪，张九思，乔新宇，蒋宇辰，尹珅. 基于病变关注金字塔卷积神经网络的视网膜病变检测系统. 授权号：ZL202210066319.9.

4．李明磊，罗浩，李翔，李款，蒋宇辰，尹珅. 一种基于多任务学习的阿尔茨海默症分类及预测系统. 授权号：ZL202010188695.6.

5. 张九思，李翔，罗浩，蒋宇辰，霍明夷，田纪伦，尹珅. 一种面向单个锂离子电池的自适应在线剩余使用寿命预测方法. 授权号：ZL202210065461.1.

6. 张九思，李翔，罗浩，蒋宇辰，吴诗梦，田纪伦，尹珅. 基于最大期望-无迹粒子滤波的电池剩余使用寿命预测方法. 授权号：ZL202210415333.5.

7. 张九思，李翔，罗浩，田纪伦，李明磊， 蒋宇辰， 尹珅. 一种基于数模联动的锂离子电池剩余使用寿命预测方法. 授权号：ZL202210729394.9.