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杨乐

发布时间:2018-03-21    点击量:


杨乐,男,工学博士学位,实验师。

 

联系方式

电子邮箱:yangle@neuq.edu.cn

 

研究方向

1.复杂工业过程建模及优化理论

2.基于深度学习的工业机器视觉应用

 

教育背景

2010.07 东北大学自动化专业 学士学位

2012.07 东北大学控制工程专业 硕士学位

2021.07 东北大学控制理论与控制工程专业 工学博士学位

 

学术兼职

《IEEE Access》等SCI杂志审稿人

河北省科技厅科技特派员(2021年第二批)

罗克韦尔自动化、西门子Campus-Hub认证培训讲师

 

科研情况

【在研项目】

1.秦港传统生产工艺互动体验系统开发(KJ2019-052),河北港口集团科技项目,2019.11-2020.12, 9万,主持

2.煤炭输送模拟系统承揽合同(KJ2019-032),河北港口集团科技项目,2019.08-2022.08,49万,主持

3.3D深度感官体验系统开发(KJ2019-013),河北港口集团科技项目,2019.08-2022.08,39万,主持

4.复杂工业生产全流程工艺设计与操作一体优化基本理论与方法研究(61773105),国家自然科学基金,2018.01-2021.12,63万,参与

 

学术成果

【论文、专著与专利等】

至今在国内外重要期刊及会议发表SCI和EI检索学术论文11篇,其中第一作者论文6篇;副主编/参编专著1部,规划教材2本;授权国家发明专利2项。

【代表性学术论文】

1.A Selection Hyper-Heuristic Algorithm for Multi-objective Dynamic Economic and Environmental Load Dispatch [J]. Complexity, 2020,2020:1-18. (SCI,JCR二区,IF<2020>=2.833)

2.Process feature change recognition based on model performance monitoring and adaptive model correction for the gold cyanidation leaching process[J]. IEEE Access, 2019, 7:28955-28967.  (SCI,JCR一区, IF<2020>=3.367)

3.An Overlapped Decomposition Optimization Method for Dynamic Economic Dispatch. IEEE Access, 2018, 6:45804-45820. (SCI,JCR一区, IF<2020>=3.367)

4.Study on missing data imputation and modeling for the leaching process[J]. Chemical Engineering Research and Design, 2017, 124: 1-19. (SCI,JCR二区,IF<2020>=3.739)

5.Optimization control of the color-coating production process for model uncertainty[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2016, 2016: 1-12. (SCI,JCR二区,IF<2020>=3.633)

6.Modeling and optimization of the drug extraction production process[J]. Scientific Programming, 2016,2016: 1-15. (SCI,JCR四区,IF<2020>=1.025)

 

奖励与荣誉

参与完成东北大学秦皇岛分校教学成果奖一等奖、二等奖各一次

创新创业优秀指导教师

累计指导本科生获得挑战杯、工程训练、西门子CIMC等A类赛事省级以上奖项20余项,其中国家级特等奖3项

 

讲授课程情况

本科生

1.机器学习

2.算法设计与分析

研究生

1.现代控制工程设计

每年指导省、校大学生创新创业项目1-2项,欢迎愿意参与科学研究与工程类竞赛项目的同学加入。