于力一，男，工学博士，讲师。
联系方式
电子邮箱：yuliyi@neuq.edu.cn
联系电话：13933667920
通信地址：河北省秦皇岛市海港区东北大学南校区科技楼5003
教育经历
2018.09-2025.10，东北大学，控制理论与控制工程，博士（本科直博）
2014.09-2018.06，燕山大学，自动化专业，学士
工作履历
2025.11至今，东北大学秦皇岛分校控制工程学院，讲师
研究方向
主要从事人工智能算法及其在复杂工业过程中的应用研究，涉及机器学习、深度学习、深度强化学习等方法，应用于智能建模、智能感知、智能决策、故障诊断等领域。
招收硕士方向
担任硕士研究生副导师，每年可独立指导硕士研究生1-2名。
欢迎自动化、控制工程、控制理论与控制工程等相关专业的优秀学生报考硕士研究生。注重研究生科研能力、工程实践能力与学术视野的综合培养，为学生提供良好的科研平台和个性化指导，鼓励并支持研究生参加国内外学术会议、学科竞赛及科研项目。对于科研基础扎实、发展潜力突出的优秀研究生，将积极推荐其前往国内外知名高校或科研机构继续攻读博士学位、开展联合培养或学术交流。
学术兼职
IEEE Transactions on Automation Science and Engineering，IEEE Transactions on Industrial Informatics，IEEE Transactions on Industrial Electronics，Control Engineering Practice等国际学术期刊审稿人。
学术成果
1. Liyi Yu, Xirang Hao, Liangliang Sun*, Zhenghao Song, Mengshuang Li, Yunpeng Li, Natalia M. Matsveichuk and Yuri N. Sotskov. Lagrangian framework fusion with deep learning for steelmaking-continuous casting scheduling [J]. International Journal of Production Research, 2026. (Accepted)
2. Liyi Yu, Wen Yu, Yao Jia, Tianyou Chai*. Deep Learning Framework for Collaborative Variable Time Delay Estimation and Uncertainty Quantification in Industrial Quality Prediction [J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2025, 21(2): 1960-1969.
3. Liyi Yu, Wen Yu, Yao Jia, Tianyou Chai*. Real-Time Caustic Ratio Prediction in Alumina Digestion Process for Closed-Loop Operation: A Cloud-Edge Deep Learning Approach [J]. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2025, 22: 10787-10800.
4. Liyi Yu, Wen Yu, Yao Jia, Tianyou Chai*. Intelligent Operational Control Method Integrating Human Expertise and Real-Time Data for Alumina Digestion Process [J]. Control Engineering Practice, 2025, 156: 106196.
5. Liyi Yu*, Wen Yu, Siyu Cheng, Yao Jia, Tianyou Chai. Real-Time Caustic Ratio Control in Alumina Digestion Using Deep Reinforcement Learning [C]. 2024 6th International Conference on Industrial Artificial Intelligence (IAI 2024). (EI)
6. 于力一，贾瑶，柴天佑. 基于规则推理的氧化铝蒸发过程智能设定控制 [C]. 第31届中国过程控制会议 (Proceedings of the 31st Chinese Process Control Conference). 徐州，中国：2020. 40.
发明专利
1.柴天佑，贾瑶，于力一，等. 一种氧化铝碱液调配过程的控制系统[P]. 国家发明专利，申请号：202110680747.6，授权时间：2023-08-25。
2.柴天佑，贾瑶，于力一，等. 复杂工业过程的运行优化控制系统[P]. 国家发明专利，申请号：202110680748.0，授权时间：2022-10-28（实现成果转化）。
3.柴天佑，贾瑶，于力一，等. 一种氧化铝溶出过程的自动控制方法[P]. 国家发明专利，申请号：202110679077.6，授权时间：2022-10-25。
4.柴天佑，贾瑶，赵亮，于力一，等. 一种氧化铝运行指标的智能检测装置[P]. 国家发明专利，申请号：202110680852.X，授权时间：2022-10-25。
研究项目
1. 不确定工况下氧化铝溶出过程终点预测软件及应用研究，中央高校基本科研业务费，2026.01-2027.12, 主持。
2. 东北大学秦皇岛分校引进人才启动基金，2025.11-2030.10, 主持。
3. 东北大学-中铝集团企业合作项目《氧化铝溶出和蒸发区域智能优化控制技术》，2018.09-2021.06，参与。
4. 国家自然科学基金重点项目《知识和数据驱动的氧化铝生产过程协调优化控制及应用验证》，2019.01-2023.12，参与。
5. 辽宁省科技重大专项《优化决策与控制的工业人工智能平台》，2020.01-2023.12，参与。
6. 辽宁辽河实验室自主科研项目，2023.01-2025.12，参与。
奖励荣誉
第31届中国过程控制会议（CPCC 2020）张钟俊院士优秀论文奖（1/3）
2026年度中国仿真学会高等教育教学成果一等奖（6/6）
