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李翔

发布时间:2024-07-15    点击量:

李翔,男,1996年3月,工学博士,讲师,硕士副导师。

联系方式

联系电话:18716033138

电子邮件:lixiang1@neuq.edu.cn,lixianghit@yeah.net

研究方向

深度学习与人工智能技术

图像处理算法

工业数据分析、建模与预测

健康诊断及医疗机器人视觉系统

教育背景

2014.09-2018.06 东北大学秦皇岛分校  自动化专业  工学学士

2018.09-2023.09 哈尔滨工业大学      控制科学与工程专业  工学博士

工作履历

2024.04-至今 东北大学秦皇岛分校 讲师

学术兼职

IEEE T-II、IEEE T-NNLS、IEEE T-IE、IEEE T-AI等SCI期刊审稿人

学术成果

【论文、专著与专利等】

目前在IEEE-TII, IEEE-TMI, IEEE-TAI, IEEE-TIM, Expert Systems with Applications等国际知名期刊和会议上发表文章30余篇,4篇文章入选ESI高被引论文,谷歌总被引1300余次,H-index16

Google学术主页:

https://scholar.google.com.hk/citations?user=HBxeAp8AAAAJ&hl=zh-CN

 

【代表性学术论文】

1. X. Li, Y. Jiang, M. Li, S. Yin, Lightweight Attention Convolutional Neural Network for Retinal Vessel Image Segmentation, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 17(3): 1958 – 1967, 2021.

2. X. Li, S. Lv, M. Li, J. Zhang, Y. Jiang, Y. Qin, H. Luo, S. Yin, SDMT: Spatial Dependence Multi-Task Transformer Network for 3D Knee MRI Segmentation and Landmark Localization, IEEE Transactions on Medical Imaging, 42(8): 2274 – 2285, 2023.

3. X. Li, Y. Jiang, Y. Liu, J. Zhang, S. Yin, H. Luo, RAGCN: Region Aggregation Graph Convolutional Network for Bone Age Assessment from X-Ray Images, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 71: 1-12, 2022.

4. X. Li, Y. Jiang, C. Liu, S. Liu, H. Luo, S. Yin, Playing Against Deep Neural Network-Based Object Detectors: A Novel Bidirectional Adversarial Attack Approach, IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 3(1): 20-28, 2022.

5. X. Li, S. Lv, J. Zhang, M. Li, J.J. Rodriguez-Andina, Y. Qin, H. Luo, S. Yin, FDGR-Net: Feature Decouple and Gated Recalibration Network for Medical Image Landmark Detection, Expert Systems with Applications, 2023.

6. X. Li, Y. Jiang, J. Zhang, M. Li, H. Luo, S. Yin, Lesion-Attention Pyramid Network for Diabetic Retinopathy Grading, Artificial Intelligence in Medicine, Volume 126, 2022, 102259.

7.X. Li, Y. Jiang, M. Li, J. Zhang, S. Yin, H. Luo, MSFR-Net: Multi-Modality and Single-Modality Feature Recalibration Network for Brain Tumor Segmentation, Medical Physics, 50(4): 2249-2262, 2023.

8. X. Li, S. Lv, C. Tong, Y. Qin, C. Liang, Y. Ma, M. Li, H. Luo, S. Yin, MsgeCNN: Multi-Scale Geometric Embedded Convolutional Neural Network for ONFH Segmentation and Grading, Medical Physics, 2023.

9. X. Li, Y. Jiang, J.J. Rodriguez-Andina, H. Luo, S. Yin, O. Kaynak, When Medical Images Meet Generative Adversarial Network: Recent Development and Research Opportunities, Discover Artificial Intelligence, 1(1): 1-20, 2021.

10. X. Li, M. Li, P. Yan, G. Li, Y. Jiang, H. Luo, S. Yin, Deep Learning Attention Mechanism in Medical Image Analysis: Basics and Beyonds, International Journal of Network Dynamics and Intelligence, 2023.

【专利】

1. 李翔,罗浩,李明磊,蒋宇辰,李款,尹珅. 基于全局信息卷积神经网络的视网膜血管图像分割系统. 授权号:ZL202010309418.6.

2. 李翔,秦勇,佟川信,李明磊,蒋宇辰,吕松岑,罗浩. 基于多尺度几何嵌入卷积神经网络的股骨头坏死指标预测系统. 授权号:ZL202210066338.1.

3. 李翔,罗浩,王豪,张九思,乔新宇,蒋宇辰,尹珅. 基于病变关注金字塔卷积神经网络的视网膜病变检测系统. 授权号:ZL202210066319.9.

4.李明磊,罗浩,李翔,李款,蒋宇辰,尹珅. 一种基于多任务学习的阿尔茨海默症分类及预测系统. 授权号:ZL202010188695.6.

5. 张九思,李翔,罗浩,蒋宇辰,霍明夷,田纪伦,尹珅. 一种面向单个锂离子电池的自适应在线剩余使用寿命预测方法. 授权号:ZL202210065461.1.

6. 张九思,李翔,罗浩,蒋宇辰,吴诗梦,田纪伦,尹珅. 基于最大期望-无迹粒子滤波的电池剩余使用寿命预测方法. 授权号:ZL202210415333.5.

7. 张九思,李翔,罗浩,田纪伦,李明磊, 蒋宇辰, 尹珅. 一种基于数模联动的锂离子电池剩余使用寿命预测方法. 授权号:ZL202210729394.9.