侯东晓，男，1982年10月生，山西省平遥县人，工学博士，副教授，硕士研究生导师。

联系方式

联系电话：15033595653

电子邮件：houdongxiao1982@163.com    houdongxiao@neuq.edu.cn 

研究方向

1）基于深度学习和人工智能的机械设备故障智能分类和诊断

2）基于深度学习和人工智能的设备剩余寿命智能预测

3）基于深度学习的工厂安全生产智能监测与应用

4）机械设备全寿命运维系统开发及应用

教育背景

2005.09-2011.01，燕山大学，控制科学与工程，硕博连读， 

2001.09-2005.07，燕山大学，检测技术及自动化装置，学士

工作履历

2011.03-2014.12 东北大学秦皇岛分校，讲师

2015.01-至今  东北大学秦皇岛分校，副教授

2016.11-2017.11 英国，斯特拉斯克莱德大学,University of Strathclyde, 访问学者

奖励与荣誉

2018年，河北省科学技术奖科技进步奖二等奖；

2014年，河北省三三三人才工程第三层次人选；

学术兼职

河北省燕赵英才A类

国家自然科学基金通讯评审专家

《Advanced Engineering Informatics》、《Reliability Engineering and System Safety》、《振动与冲击》等国内外期刊审稿人。

科研及横向课题

[1] 河北省燕赵黄金台聚才计划骨干人才项目重点项目，“基于深度学习的变工况旋转机械故障分类及剩余寿命预测方法研究”，项目编号：B2025005043，金额：5万，项目负责人，2025.1-2027.12

[2] 煤矿重大设备感知数据接入系统开发，项目金额：5万, 项目负责人，2025.6-2025.10

[3] 国家自然科学基金“非线性动态轧制力作用下板带轧机垂直-水平耦合振动机理及特性研究”，项目编号：51405068，项目负责人，2015.1-2017.12

[4] 河北省高等学校科学技术研究项目“非稳态润滑下板带轧机非线性垂直-水平耦合振动特性及失稳机理研究”项目编号：ZD2014202  项目负责人，2015.1-1017.12

[5] 河北省自然科学基金“基于轧件动态变形过程的冷轧机垂直-水平耦合振动行为研究”项目编号：E2014501006   项目负责人，2014.1-2016.12

[6] 中央高校基本科研业务费专项资金资助，教育部项目基本科研业务费项目青年教师科研启动基金“板带轧机辊系垂直-水平耦合非线性振动特性研究”，项目编号：N110323008，项目负责人，2012.01-2013.12

[7] 东北大学秦皇岛分校校内科技支撑计划项目“轧件动态变形下板带轧机高维耦合非线性垂直振动特性研究”,项目编号：XNK201306，项目负责人，2013.1-2015.12

[8] 秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目“分段非线性因素影响下板带轧机辊系振动特性研究” 项目编号：201101A041，项目负责人，2011.8-2012.6

学术成果

【代表性学术论文】

1 Hou Dongxiao, Cheng Rongcai, Shi Peiming. A Framework for Fault Diagnosis and Classifications of Rolling Bearings and Gears in Rolling Mills Based on RGB Principal Component Analysis with ShuffleNetV2 Introducing Dual Attention Module, Engineering Research Express, 2025, 7:025261

2 Hou Dongxiao, Cheng Rongcai, Zhang Bo, Wan Qizhi, Shi Peiming. Fault diagnosis and classifications of rolling mill bearing-gear based on GADF-TL-ShuffleNet-V2, Journal Vibration and Control, 2025,5

3 Dongxiao Hou, JiaHui Chen, Rongcai Cheng, Xue Hu, Peiming Shi. A bearing remaining life prediction method under variable operating conditions based on Cross-Transformer fusioning segmented data cleaning. Reliability Engineering and System Safety, 2024,245:110021

4 Dongxiao Hou, Jintao Mu, Bo Zhang, Jiahui Chen, Peiming Shi. Transfer learning-based channel attention enhancement network combined with Gramian angular domain field for fault diagnosis. Measurement Science and Technology, 2024, 35,106118

5 Dongxiao Hou, Bo Zhang, Jiahui Chen, Peiming Shi. Improved GNN based on Graph-Transformer: A new framework for rolling mill bearing fault diagnosis. Transactions of the Institute of Measurement and Control,2024,46(14):2804-2815

6 侯东晓, 石俊祥, 张博, 宛启智, 郎小月. 工作辊轴承滚道波纹度故障下板带轧机垂直振动特性研究.振动与冲击,2024，43(18):232-238

7 Dongxiao HOU, Zhengnan SUN, Jintao MU, Peiming SHI. Vertical vibration characteristics of strip rolling mill under compound roll bearing failure, ISIJ International, 2022,62(1):179-190.

8 Hou Dongxiao, Xu Liang, Shi Peiming. Vertical–horizontal coupling nonlinear vibration characteristics of rolling mill under mixed lubrication, Journal of Iron and Steel Research, International, 2021,28(5):574-585  ISSN: 1006-706X  WOS:000627212700001

9 侯东晓,周子安,程荣才,阎爽. 基于GADF-TL-ResNeXt的滚动轴承故障诊断方法. 计量学报,2023,10:1-9

10 侯东晓,陈善平,方成,时培明,王新刚.万向接轴附加动态弯矩下板带轧机垂扭耦合振动特性研究. 振动与冲击,2022,41(19): 48-54.  

11 侯东晓, 方成, 陈善平, 阎爽. 板带轧机液压压下-垂直耦合振动特性研究, 东北大学学报(自然科学版) , 2022,43(7):972-980  

12 侯东晓, 穆金涛, 方成, 时培明. 基于GADF与引入迁移学习的ResNet34模型对变速轴承故障诊断方法, 东北大学学报(自然科学版), 2022,43(3):383-389

13 侯东晓, 郭大武, 陈小辉. 基于动态轧制力的四辊轧机垂直-扭转耦合非线性振动特性研究, 振动与冲击, 2020,39(20)：106-112  EI检索

14 侯东晓,王新刚,张华伟,赵红旭. 非线性动态轧制过程下冷轧机参激振动特性. 东北大学学报(自然科学版),2017,38(12):1754-1759

15 Hou Dongxiao, Peng Rongrong. Liu Haoran. Analysis of vertical-horizontal coupling vibration characteristics of rolling mill rolls based on strip dynamic deformation process. Shock and Vibration, 2014, 543793  

16 侯东晓,赵红旭,刘彬. 一类含Mathieu-Duffing振子的相对转动系统的分岔和混沌.物理学报,2013,62(23):234501     SCI检索

17 侯东晓,朱月,刘浩然,刘飞,彭荣荣. 基于动态轧制力的冷轧机非线性振动特性研究.机械工程学报,2013,49(14):45-50    

18 侯东晓,彭荣荣,刘浩然.变摩擦力下板带轧机辊系垂直-水平耦合振动特性.东北大学学报(自然科学版),2013,34(11):1615-1619

19 侯东晓,刘浩然,李纪召,等. 轧件不对称滞后变形下动态轧制力建模及仿真研究. 机械工程学报.2012,48(14):38-43    

发明专利

1一种轧机多部件的故障诊断方法.专利号：ZL202510872874.1.

2结合多尺度离散小波的轴承故障诊断方法及系统.申请号：202510590173.1

讲授课程情况

本科生：《电路原理》、《电工学》、《虚拟仪器》、《汽车电器》

研究生：《动态信号测试及分析》

指导研究生情况

在读硕士研究生4人，已毕业13人。