王晓宇，女，生于1994年1月，邮箱wangxiaoyu@neuq.edu.cn

教育经历

2011.09-2015.06 东北大学 材料与冶金学院 材料成型及控制工程 学士学位

2015.09-2018.01 东北大学 材料科学与工程学院 材料加工工程 硕士学位

主要研究方向

机器视觉，工业缺陷检测，人工智能应用

学术及教学成果

【学术论文】

1.王晓宇, 张欣. 针对不平衡数据的热轧板凸度质量分类方法研究, 塑性工程学报（中文核心）. 2025.

2.王晓宇. 基于高效多特征融合的冷轧钢表面缺陷检测算法，中国冶金（EI）. 2025

3. Shuzong Chen, Shengquan Jianga, Xiaoyu Wang. An efficient detector for detecting surface defects on cold-rolled steel strips, Engineering Applications of Artificial Intelligence（中科院一区）. 2024.

4. Shuzong Chen, Shengquan Jianga, Xiaoyu Wang*. A high-precision and realtime lightweight detection model for small defects in coldrolled steel, Journal of Real-Time Image Processing（中科院三区）. 2024.

【教学论文】

王晓宇, 基于数据驱动的冷轧板表面质量检测系统, 实验室科学. 2025

王晓宇, 虚实结合的电机原理与拖动实验教学模式探索, 电力电子教学学报. 2024

王晓宇, 基于工程实践的直流调速系统实验设计, 电子测试. 2024

【教改项目】

基于OBE理念下的自动化专业强电实验教学模式探索与实践（省级）. 2022-2024

【专利】

王晓宇， 一种基于CS-Elman神经网络模型的热轧板凸度预测方法，2024.

王晓宇， 一种基于LDS-DBTA-Adaboost的热轧板凸度诊断方法，2025

科研项目及获奖

冷轧不锈钢单机架轧机数学模型优化，横向课题，2021.7-2023.7，30万，主持

板带冷连轧机组柔性化控制技术开发及应用，河北冶金科学技术奖二等奖，2020年(排名5)

教授课程

电机原理及拖动、电力电子技术、运动控制系统等