工学博士，高级实验师，硕士生导师
联系方式
联系电话：18633515999
电子邮件：yangle@neuq.edu.cn
研究方向
人工智能算法及工业机器视觉应用、异常检测、包装与印刷自动化技术
教育背景
2006.09-2010.07 东北大学秦皇岛分校，自动化工程系，自动化，工学学士
2010.09-2012.07 东北大学，信息科学与工程学院，控制工程，工学硕士
2013.09-2021.07 东北大学，信息科学与工程学院，控制理论与控制工程，工学博士
工作履历
2012.07-2018.03 东北大学秦皇岛分校，控制工程学院，实验师
2018.03-2023.07 东北大学秦皇岛分校，控制工程学院，实验教学中心主任
2023.07-至今 东北大学秦皇岛分校，控制工程学院副院长、罗克韦尔自动化东北大学秦皇岛实训实验室副主任（兼）
学术兼职
罗克韦尔自动化、西门子Campus-Hub认证培训讲师
河北省科技厅科技特派员，秦皇岛市知新会教育文化专委会员
Food Control、IEEE TIM、J IS&T、控制工程、数字印刷等期刊审稿人
科研情况
1. 数字化赋能线上线下混合式实验教学研究，河北省实验教学和实验室建设研究项目，2024-，主持
2. 基于机器视觉技术的包装印刷品实时质量检测与缺陷识别技术研究，2024-，河北省高等学校科学研究项目，主持
3. 工业智能助力新工科自动化教学模式智能化转型方法研究，河北省高等教育教学改革研究项目，2024-，参与
4. 萨北开发区油水同层开发潜力及挖潜界限研究，2023-，大庆油田有限责任公司科技项目，主持
5. 包装印刷品二维码及条码印刷质量检测系统研究开发，2022-2023，秦皇岛港田铝塑包装有限公司科技项目，主持
6. 机器学习线上线下混合式授课建设，2021-2024，东北大学秦皇岛分校一流本科课程建设项目，主持
7. 光机电一体化的实践教学体系改革研究，河北省高等教育教学改革研究项目，2019-2023，主持
8. 专创融合驱动下实验教学示范中心改革探索与实践研究，2020-2022，东北大学秦皇岛分校教学研究与改革项目，主持
9. 秦港传统生产工艺互动体验系统开发，河北港口集团科技项目，2019-2021，主持
10. 煤炭输送模拟系统开发，河北港口集团科技项目，2019-2021，主持
11. 3D深度感官体验系统开发，河北港口集团科技项目，2019-2021，主持
12. 港口煤炭运输系统模型升级改造工程，河北港口集团科技项目，2019-2021，主持
13. 复杂工业生产全流程工艺设计与操作一体优化基本理论与方法研究，2018-2021，国家自然科学基金，参与
奖励与荣誉
2023年 河北省优秀科技特派员
2023年 竞赛优秀指导教师，河北省教育厅
2017-2023年 创新创业优秀指导教师6次
2022年 校级优秀毕业论文（涉及）指导教师
2020-2022年 参评校级教学成果奖一等奖1项、二等奖2项；
指导竞赛获奖（近三年）
1. 2023年中国国际创新大赛，产业命题赛道，全国铜奖
2. 2023年全国大学生智能汽车竞赛，大疆行业应用天途智能仓储赛道，全国一等奖
3. 2023年中国大学生工程实践与创新能力大赛，智能+赛道，全国三等奖
4. 2023年“西门子杯”中国智能制造挑战赛企业命题赛道，全国特等奖（冠军）
5. 2023河北省大学生工程训练综合能力竞赛，智能+赛道，河北省特等奖
6. 2023年河北省“互联网+”大学生创新创业大赛，河北省银奖；
7. 2022年“西门子杯”中国智能制造挑战赛，企业命题赛道，全国特等奖（亚军）
8. 2022年河北省大学生节能减排社会实践与科技竞赛，河北省三等奖
9. 2021年“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛，高教主赛道，河北省二等奖
10. 2021年全国大学生工程训练综合能力竞赛，智能+赛道，河北省一等奖（2项）
11. 2021年“西门子杯”中国智能制造挑战赛，流程行业自动化赛项，河北省二等奖（2项）
指导学生项目（近三年）
1. 工业玻璃缺陷检测系统，2024年“互联网+”大学生创新创业大赛重点培育项目
2. 基于机器视觉的印刷缺陷检测系统，2024年大学生创新创业项目
3. 塑封包装食品缺陷检测系统，2024年大学生创新创业项目
4. 物以类聚——垃圾智能分类系统，2023年大学生创新创业项目
5. 一种基于深度学习的印刷品缺陷监测系统，2022年大学生创新创业项目
6. 塑封食品包装袋智能检测系统，2022年大学生创新创业项目
7. 基于机器视觉的二维码在线高速识别检测系统，2021年河北省大学生科技创新能力培育专项
8. 二维码在线高速识别检测系统，2021年大学生创新创业项目
学术成果
1. Le Yang, Wenhan Yang*, Zhengsong Wang. CutPaste-ROI: An industrial anomaly data detection method based on self-supervised learning[J]. Journal of Imaging Science and Technology, 2024, 1-12. (SCI Q4)
2. 杨乐, 王正松, 赵玉良. 基于教育信息化建设的“机器学习”课程教学模式改革[J]，印刷与数字媒体技术研究, 2023, (4): 110-116. (中文核心)
3. Zhenhao Wang, Wenyi Sun, Zhengsong Wang, Le Yang*. Chinese image description evaluation method based on target domain semantic constraints, IPIC 2023, 12782, 1-14. (EI).
4. Zhang, Han , Quan, Xiyu, Yang, Le*, et al. Efficient and Low-Cost Monitoring of Sea Ice Thickness Using Shipborne Vibration Sensors and Machine Learning: A Novel Approach[C]. CYBER 2023, 1408-1412. (EI)
5. 李博宇, 杨文翰, 杨乐*, 王正松. 基于模板匹配的肥料外包装印刷缺陷检测研究[J]. 数字印刷, 2023, (2): 39-49. (中文核心)
6. 杨乐, 周子振*, 蔡恩文, 王正松. 包装印刷品二维码在线检测系统设计[J]. 包装与食品机械, 2023, 41(04): 90-95. (中文核心).
7. Le Yang, et al. A Selection Hyper-Heuristic Algorithm for Multiobjective Dynamic Economic and Environmental Load Dispatch[J]. Complexity, 2020, 1-12. (SCI Q2)
8. Le Yang, et al. An Overlapped Decomposition Optimization Method for Dynamic Economic Dispatch[J]. IEEE Access, 2018, (6): 45804-45820. (SCI Q1)
9. 张健魁(学), 杨乐, 赵玉良, 王正松. 一种基于U-net网络与改进DRA模型的塑封食品包装多区域缺陷检测方法, 202311581674.
10. 安伯阳(学), 杨一卓(学), 龚骏宇(学), 闫浩霖(学), 杨乐, 王正松. 一种基于粒子群优化算法的浮法玻璃缺陷检测方法, 202311333087.
11. 李广生(学), 王秋迪(学), 余俊松(学), 杨乐, 王正松. 一种塑封预制菜食品包装缺陷检测系统与使用方法, 202311396446.
12. 杨乐, 于海峰, 杨劭璠, 解永畅, 王正松. 一种基于自定义算法的食品包装瑕疵样本的生成方法, 202310086146.
13. 孙旭(学), 姚敬宇(学), 杨乐, 王正松, 王进. 一种包装印刷品二维码合格性检测方法, 202210950842.
14. 姚敬宇(学), 杨乐, 段永建, 刘泽阳, 袁思清, 王正松. 一种垃圾智能分类装置及方法, 202111419971.
讲授课程情况
本科生课程：《机器学习》、《数字图像处理》、《工控软件基础》（实验）、《控制系统设计与仿真》（实验）
研究生课程：《图像处理分析与识别》
指导研究生情况
在读研究生3人
招生方向：欢迎对人工智能及工业机器视觉技术应用研究感兴趣的同学报考。
