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王正松

发布时间:2021-07-08    点击量:


王正松,男,198983日,工学博士学位,副教授,硕士研究生导师。

 

联系方式

电子邮箱:zswang_pine@126.com

室:科技楼4022/4024

联系电话:17336357508

通信地址:河北省秦皇岛市海港区泰山路143号东北大学秦皇岛分校

 

研究方向

 

1. 无人驾驶理论与系统研究;

2. 智能交通系统建模、协同控制与优化;

3. 车辆轨迹与信号协同优化与控制;

4. 基于机器视觉的工业智能缺陷检测;

5. 信息物理系统(智能制药);

6. 基于机器学习的药物设计与优化;

 

教育背景

2015.09-2020.10 东北大学 控制理论与控制工程专业,博士

2013.09-2015.07 东北大学 控制工程专业,硕士

2008.09-2012.07 山东理工大学 自动化专业,学士

 

工作履历

2020.11-至今 东北大学 秦皇岛分校 副教授

 

学术兼职

1.   IEEE Member

2.  中国自动化学会终身会员

3. 中国仿真学会会员

4. 辽宁省汽车工程技术学会会员

5. 国内外知名SCI期刊审稿人:

Ÿ   IEEE Transactions on Industrial Informatics

Ÿ   IEEE Transactions on Intelligent Transportation systems

Ÿ   IEEE Transactions on Intelligent Vehicles

Ÿ   IEEE Transactions on Vehicular Technology

Ÿ   IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine

Ÿ   Information Science

Ÿ   控制与决策(中英文)

Ÿ   自动化学报(中英文)

……

 

科研情况

【在研项目】

1.      国家自然科学基金青年项目,30万,项目负责人,2023.01-2025.12

2.      河北省自然科学基金面上项目,6万,项目负责人,2024.01-2026.12

3. 中央高校基本科研业务费青年培育项目,7万,项目负责人,2024.01-2025.12

4. 东北大学秦皇岛分校引进人才启动基金,8万,项目负责人,2021.01-2025.12

5. 河北省教育教学改革项目,2万,项目负责人,2024.01-2025.12

6. 东北大学秦皇岛分校教育教学改革项目,1万,项目负责人,2023.01-2024.12

【结题项目】

1.      国家自然科学基金面上项目,63万,项目参与人,2018.01-2021.12

2.      河北省自然科学基金青年项目,6万,项目负责人,2021.01-2023.12

3.      中央高校基本科研业务费青年启动项目,7万,项目负责人,2022.01-2023.12

4.      企业横向课题,9万,项目负责人,2022. 01-2022. 12

 

学术成果

【论文、专著与专利等】

研究成果在IEEE Transactions on Industrial Informatics等国际顶级期刊以及国内外重要会议上发表SCIEI检索学术论文20余篇。

【代表性学术论文】

1.       Zhengsong Wang, Shengnan Tang, Ge Guo, Yanqiu Yang, Dakuo He, Le Yang, Meng Han, and Yue Hou. Adaptive quality control with uncertainty for a pharmaceutical cyber-physical system based on data and knowledge Integration[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2024, 20(3): 3339-3350. (SCIJCR一区,中科院一区Top期刊,IF<2023>=11.7)

2.       Zhengsong Wang, Dakuo He*, Yue Hou. Data-driven adaptive quality control under uncertain conditions for a cyber-pharmaceutical-development system[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(5): 3165-3175. (SCIJCR一区,中科院一区Top期刊,IF<2021>=11.648)

3.       Zhengsong Wang, Shengnan Tang, Yanqiu Yang, Yeqiu Chen, and Le Yang. Data-knowledge-driven modeling and operational adjustment for the pharmaceutical tablet manufacturing process via wet granulation[J]. ACS Omega, 2023, 8: 24441-24453.  (SCIJCR二区,IF<2023>=3.7)

4.       Zhengsong Wang, Shengnan Tang, Ge Guo, Yanqiu Yang, Meng Han, Le Yang, Dakuo He. Event-triggered data- and knowledge-driven adaptive quality iterative learning control with uncertainty for a pharmaceutical cyber-physical system[J].  The Canadian Journal of Chemical Engineering, 2023,1.  https://doi.org/10.1002/cjce. 24864 (SCI, JCR三区,IF<2023>=1.6)

5.       Zhengsong Wang, Zhen Pan, Dakuo He*, Jiahui Shi, Shouxin Sun, Yue Hou. Simulation modeling of a pharmaceutical tablet manufacturing process via wet granulation[J]. Complexity, 2019, 2019: 1-16. (SCIJCR二区,IF<2021>=2.121)

6.       Zhengsong Wang, Dakuo He*, Xu Zhu, Jiahuan Luo, Yu Liang, Xu Wang. Data-driven model-free adaptive control of particle quality in drug development phase of spray fluidized bed granulation process[J]. Complexity, 2017, 2017: 1-17. (SCIJCR二区,IF<2021>=2.121)

7.       Dakuo He*, Zhengsong Wang, Qing Liu, Jiahui Shi, Le Yang, Qingkai Wang, and Jianjun Zhao. Process feature change recognition based on model performance monitoring and adaptive model correction for the gold cyanidation leaching process[J]. IEEE Access, 2019, 7: 28955-28967.  (SCIJCR二区, IF<2021>=3.467)

8.       Dakuo He*, Zhengsong Wang, Le Yang, Wanwan Dai. Study on missing data imputation and modeling for the leaching process[J]. Chemical Engineering Research and Design, 2017, 124: 1-19. (SCIJCR二区,IF<2021>=4.119)

9.       Dakuo He*, Zhengsong Wang, Le Yang, Zhizhong Mao. Optimization control of the color-coating production process for model uncertainty[J]. Computational Intelligence and Neuroscience, 2016, 2016: 1-12. (SCIJCR二区,IF<2021>=3.120)

 

【专利】

1.      王正松,陈旭旺,郭戈. 一种改进蜣螂算法融合 DWA 算法的机器人路径规划框架方法, 202310912043.6

2.      王正松,汤晟楠,郭戈,杨乐. 一种药物质量控制方法、系统、电子设备及介质, 202310086146.1

 

奖励与荣誉

 

近三年指导学生参加人工智能相关学科竞赛荣获奖励30余项,其中国家级奖励10项,并多次获评优秀指导教师称号,其中省部级奖励2项。

1. 2024年东北大学秦皇岛分校 优秀毕业设计指导教师

2. 2024年“西门子杯”中国智能制造挑战赛 优秀指导教师(省部级)

3. 2024年全国大学生智能汽车竞赛 优秀指导教师

4. 2023年“西门子杯”中国智能制造挑战赛 优秀指导教师(省部级)

5. 2023年东北大学秦皇岛分校 创新创业教育优秀指导教师

6. 2022年全国大学生电子商务创新、创意及创新挑战赛 优秀指导教师

7. 2022年东北大学秦皇岛分校 创新创业教育优秀指导教师

 

讲授课程情况

本科生

1. 《人工智能基础》

2.《机器学习》

3.《机器视觉技术与应用》

 

指导研究生情况

指导硕士研究生10名(含协助指导),目前2人毕业(1人赴浙江大学读博),8人在读;1人获国家励志奖学金

 

每年可招收人工智能、自动化类专业硕士研究生3-5名。