智能自动化技术与系统研究所依托东北大学国家双一流A+学科“控制科学与工程”和流程工业综合自动化全国重点实验室，以复杂系统建模、控制与优化，大数据分析与人工智能，智能交通出行，无人系统集群等智能自动化技术与系统集成为重点研究方向，开展应用基础理论和工程技术研究。

研究所目前在职教师6人，其中教授1人，副教授2人，讲师3人，其中教育部新世纪优秀人才（2004年首批）1人，河北省政府特殊津贴获得者1人，霍英东教育基金获得者1人。在读博士生11名，在读硕士生50余名。

研究所主要方向包括：

1.复杂工业系统建模、控制及优化

 复杂流程工业建模与控制

 生产全流程运行优化

 工业流程故障诊断

 复杂工业系统智能解耦控制

 分布式优化在流程工业中的应用

2.大数据建模及挖掘

 工业流程大数据分析处理

 大数据驱动的智能建模

 交通网络数据挖掘及分析

 交通数据预测

 居民出行数据分析及建模

3.智能交通系统建模、控制及优化

 交通网络建模与仿真

 路网交通优化与信号控制

 车路协同控制

 交通管控与服务

 智慧出行

4.自主无人系统集群控制与优化

 无人系统集群智能

 协同决策规划

 协同制导与跟踪

 自主协同与博弈

 自主控制与优化

近年来研究所围绕上述研究方向承担包括国家自然科学基金、国家重点研发、973专项、国家科技支撑计划，河北省自然科学基金等在内的科研项目40余项，在Automatica、IEEE Transactions系列期刊、Control Engineering Practice、Transportation Research系列期刊等国际顶级期刊发表SCI检索论文200余篇，出版教材和专著7部，国家发明专利授权50余项。获河北省自然科学一等奖、河北省自然科学二等奖、辽宁省科技进步一等奖、甘肃科技进步一等奖和自然科学二等奖等奖项。

研究面向世界科技前沿、国家重大需求和行业前沿，重点解决和突破智能交通、智能制造、智慧城市等领域的共性问题和关键技术，实现理论研究和产业源头技术创新，打造具有国际水平的学术队伍，培养符合相关领域需求的高水平学术和技术人才。