光学检测与智能制造研究所致力于推动光学技术与智能化手段在先进制造和医疗健康等领域的应用与创新。研究所围绕智能检测、光学测量、生物医学成像等前沿技术展开研究，旨在通过高精度的光学检测手段和智能算法的结合，提升工业自动化、医疗诊断及机械系统可靠性等多个领域的技术水平。研究所目前在职教师8人，其中教授2人，副教授4人，讲师2人；在读博士生3人，在读硕士30余人。

研究所主要研究方向为生物医学光学检测与成像、光学检测在智能制造中的应用，包括：

1.智能检测与图像处理  

研究所利用先进的计算机视觉和图像处理技术，开发了多种智能检测系统。这些系统能够精准识别和分析产品制造中的缺陷和异常情况，提升生产线的自动化程度和质量控制水平。通过模式识别、深度学习等技术，研究所在工业检测、医疗诊断等方面提供了高效、可靠的解决方案。

2.基于光学测量的机械可靠性研究

光学测量技术被广泛应用于机械结构和材料的可靠性分析。研究所运用光学干涉等技术，开展机械应力、形变、位移等参数的高精度测量及三维成像，帮助企业提升设备的设计和制造工艺，同时延长机械设备的使用寿命，提高其稳定性和安全性。

3.光学成像在生物医学中的应用

研究所积极探索光学成像在生物医学中的应用，开发了以光学相干断层扫描（OCT）及光声成像（PAI）为代表的多种生物成像技术。这些技术广泛应用于眼科、皮肤科、心血管疾病的早期诊断和精准治疗，推动了非侵入性医学成像的发展，为临床医生提供了高分辨率、实时信息。

4.光学成像与智能医疗

研究所将光学成像与人工智能技术结合，开发智能医疗影像分析系统。通过对大量生物医学图像的深度学习分析，提供精准的疾病诊断和个性化治疗建议，助力血管、肿瘤、神经疾病等的早期检测与治疗优化。

研究所注重理论创新与实际应用，先后承担国家自然科学基金面上项目4项、青年基金3项；国家级军工项目3项；省部级项目10余项；横向课题累计科研进款200余万元；在相关领域发表学术论文80余篇，其中SCI检索50余篇， EI检索20余篇。授权发明专利20余项。

建设目标：光学检测与智能制造研究所秉承创新驱动、跨学科融合的理念，旨在打造集基础研究、技术开发、产业转化为一体的研究平台。通过将光学技术与智能制造技术紧密结合，研究所致力于解决工业制造中的关键难题，推动医疗健康领域的精确诊断和治疗，服务于社会的可持续发展。研究所未来将继续加强与国内外知名高校、科研机构及行业企业的合作，推动科研成果的应用转化，为智能制造与现代医疗提供强有力的技术支撑。